با همکاری مشترک دانشگاه پیام نور و انجمن روانشناسی اجتماعی ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد اهواز، پتروشیمی امیرکبیر، ماهشهر، خوزستان، ایران

2 دانشیار، گروه مشاوره، دانشگاه حضرت معصومه (س), قم، ایران.

3 استادیار، گروه روانشناسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

چکیده

مقدمه: هدف پژوهش حاضر پیش بینی پذیرش واکسن کووید- 19 بر اساس اضطراب مرگ، سرمایه ی اجتماعی و خرافه گرایی می‌باشد. روش: جامعه پژوهش شامل کلیه افرادی بود که در بازه ی زمانی تابستان و پاییز 1400 واجد شرایط دریافت واکسن بودند که از بین جامعه مذکور 150 نفر در دو گروه شامل افراد بالای 18 سال که تمایل به دریافت انواع واکسن کووید- 19 (75 نفر) و افرادی که تمایلی به پذیرش آن نداشتند (75 نفر)، به عنوان نمونه پژوهش و با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب گردیدند. از شرکت کنندگان خواسته شد که به مقیاس اضطراب مرگ تمپلر (1970)، پرسشنامه سرمایه اجتماعی دلاویز (1384) و پرسشنامه گرایش به خرافات عزیزخانی و همکاران (1392) پاسخ دهند. برای تحلیل داده ها علاوه بر روش های آمار توصیفی از تحلیل ممیز استفاده شد. یافته ها: نتایج به دست آمده با روش تحلیل ممیز همزمان، فرضیه پژوهش مبنی بر پیش بینی پذیرش واکسن کووید- 19 بر اساس اضطراب مرگ، سرمایه اجتماعی و خرافه گرایی را تأیید کرد (ضریب پیش بینی برابر با 65/0). همچنین، نتایج تحلیل تمیز با روش گام به گام نشان داد که دو متغیر سرمایه ی اجتماعی و خرافه گرایی قوی‌ترین پیش بین‌های پذیرش یا عدم پذیرش واکسن کووید-19 می‌باشند (ضریب پیش بینی برابر با 64/0). نتیجه گیری: نتایج حاکی از نقش پیش بین هر سه متغیر اضطراب مرگ، سرمایه اجتماعی و خرافه گرایی در پذیرش یا رد واکسن کووید- 19 می باشد که نقش مهمی در ارتقای سطح سلامت جامعه دارد. یافته ها به تفصیل مورد بحث قرار گرفت.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Predicting the Covid- 19 Vaccine Acceptance Based on Death Anxiety, Social Capital and Superstitious

نویسندگان [English]

  • Babak Bahreinipour 1
  • Yadollah zargar 2
  • amin koraei 3

1 Master of Clinical Psychology, Ahvaz Azad University, Amirkabir Petrochemical, Mahshahr, Khuzestan, Iran

2 Associate professor, department of counseling, Hazrat-e Masoumeh University, Qom, Iran

3 Assistant Professor, Department of Psychology, School of educational Sciences and Psychology, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran

چکیده [English]

Introduction: The present study aims to predict the acceptance of the Covid-19 vaccine based on death anxiety, social capital, and superstition. Method: The research population included all the people who were eligible to receive the vaccine in the summer and fall of 1400, out of which there were 150 people in two groups including people over 18 years of age who were willing to receive various types of Covid- 19 vaccines (75 people) and the people who did not want to accept it (75 people) were selected as the research sample using the purposeful sampling method. The participants were asked to respond to Templer's Death Anxiety Scale (1970), Delaware's Social Capital Questionnaire (1384), and Azizkhani's Superstition Tendency Questionnaire (1392). In addition to descriptive statistics, discriminant analysis was used for data analysis. Findings: The results obtained with the simultaneous discriminant analysis method confirmed the research hypothesis of predicting the acceptance of the Covid-19 vaccine based on death anxiety, social capital and superstition (prediction coefficient equal to 0.65). Also, the results of the discriminant analysis with the step-by-step method showed that the two variables of social capital, and superstition are the strongest predictors of accepting or not accepting the Covid-19 vaccine (prediction coefficient equal to 0.64). Conclusion: The results indicate the predictive role of all three variables of death anxiety, social capital, and superstition in accepting or rejecting the Covid-19 vaccine, which plays an important role in improving the health of society. The findings were discussed in detail.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Vaccine Acceptance
  • Covid- 19
  • Death Anxiety
  • Social Capital
  • Superstition
بهادری خسروشاهی، ج؛ هاشمی نصرت‏آباد، ت و باباپور خیرالدین، ج (1393). رابطه سرمایه اجتماعی با بهزیستی روان‏شناختی در دانشجویان دانشگاه تبریز. شناخت اجتماعی، 3 (2): 44-54.
بهزاد، د (1381). سرمایه اجتماعی بستری برای ارتقای سلامت روان. رفاه اجتماعی، 2 (6): 43-53.
دلاویز، ع (1387). بررسی سرمایه‏ی اجتماعی در بین معلمان شهرستان مریوان. زریبار، 65؛ 95-128.
رجبی، غ و بحرانی، م (1380). تحلیل عاملی سوال‏های مقیاس اضطراب مرگ. مجله روانشناسی، 5 (4): 331-344.
سرمد، ز؛ بازگان، ع و حجازی، ا (1401). روش‏های تحقیق در علوم رفتاری. تهران: انتشارات آگه.
عزیزخانی، ا؛ ابراهیمی، ج و آبتین، ج (1394). بررسی عوامل اجتماعی مؤثر بر گرایش به خرافات (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه آزاد واحد اردبیل). فصلنامه مطالعات جامعه‏شناسی جوانان، 6 (2): 53-72.
Abeyta, A. A., Juhl, J., & Routledge, C. (2014). Exploring the effects of self-esteem and mortality salience on proximal and distally measured death anxiety: A further test of the dual process model of terror management. Motivation and Emotion, 38(4), 523-528.‏
 Abredari, H., Bolourchifard, F., Rassouli, M., Nasiri, N., Taher, M., & Abedi, A. (2015). Health locus of control and self-care behaviors in diabetic foot patients. Medical journal of the Islamic Republic of Iran, 29, 283.‏
Bertin, P., Nera, K., & Delouvée, S. (2020). Conspiracy beliefs, rejection of vaccination, and support for hydroxychloroquine: A conceptual replication- extension in the COVID-19 pandemic context. Frontiers in psychology, 2471.‏
Borgonovi, F., Andrieu, E., & Subramanian, S. V. (2020). Community level social capital and COVID-19 infections and fatality in the United States. Covid Economics, 32, 110-126.‏
Cadima, R., Ojeda Rodríguez, J., & Monguet Fierro, J. M. (2012). Social networks and performance in distributed learning communities. Educational technology and society, 15(4), 296-304.‏
Cheung, C. K., & Tse, J. W. L. (2008). Institutional trust as a determinant of anxiety during the SARS crisis in Hong Kong. Social Work in Public Health, 23(5), 41-54.‏
Chou, W. Y. S., & Budenz, A. (2020). Considering emotion in COVID-19 vaccine communication: addressing vaccine hesitancy and fostering vaccine confidence. Health communication, 35(14), 1718-1722.‏
Chuang, Y. C., Huang, Y. L., Tseng, K. C., Yen, C. H., & Yang, L. H. (2015). Social capital and health-protective behavior intentions in an influenza pandemic. PloS one, 10(4), e0122970.‏
Duan, H., Yan, L., Ding, X., Gan, Y., Kohn, N., & Wu, J. (2020). Impact of the COVID-19 pandemic on mental health in the general Chinese population: Changes, predictors and psychosocial correlates. Psychiatry research, 293, 113396.‏
Field, John. (2003) “Social Capital”. London and New York: Routledge Taylor &Francis Group.
Ford, C. L., Wallace, S. P., Newman, P. A., Lee, S. J., & Cunningham, W. E. (2013). Belief in AIDS-related conspiracy theories and mistrust in the government: relationship with HIV testing among at-risk older adults. The Gerontologist, 53(6), 973-984.‏
Foster, K. R., & Kokko, H. (2009). The evolution of superstitious and superstition-like behaviour. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 276(1654), 31-37.‏
Freimuth, V. S., Musa, D., Hilyard, K., Quinn, S. C., & Kim, K. (2014). Trust during the early stages of the 2009 H1N1 pandemic. Journal of health communication, 19(3), 321-339.‏
Hoelterhoff, M., & Chung, M. C. (2017). Death anxiety resilience; a mixed methods investigation. Psychiatric Quarterly, 88(3), 635-651.‏
Hoffmann, A., Plotkina, D., Roger, P., & D’Hondt, C. (2022). Superstitious beliefs, locus of control, and feeling at risk in the face of Covid-19. Personality and Individual Differences, 196, 1117-1118.‏
Hornsey, M. J., Chapman, C. M., Alvarez, B., Bentley, S., Salvador Casara, B. G., Crimston, C. R., ... & Jetten, J. (2021). To what extent are conspiracy theorists concerned for self-versus others? A COVID‐19 test case. European Journal of Social Psychology, 51(2), 285-293.‏
Kang, S. J., & Jung, S. I. (2020). Age-related morbidity and mortality among patients with COVID-19. Infection & chemotherapy, 52(2), 154.‏
Kaur, S. P., & Gupta, V. (2020). COVID-19 Vaccine: A comprehensive status report. Virus research, 288, 198114.‏
Landrum, A. R., & Olshansky, A. (2019). The role of conspiracy mentality in denial of science and susceptibility to viral deception about science. Politics and the Life Sciences, 38(2), 193-209.‏
Le Marne, K. M., & Harris, L. M. (2016). Death anxiety, perfectionism and disordered eating. Behavior Change, 33(4), 193-211.‏
Lurie, N., Saville, M., Hatchett, R., & Halton, J. (2020). Developing Covid-19 vaccines at pandemic speed. New England journal of medicine, 382(21), 1969-1973.‏
Mannan, D. K. A., & Farhana, K. M. (2020). Knowledge, attitude and acceptance of a COVID-19 vaccine: A global cross-sectional study. International Research Journal of Business and Social Science, 6(4).‏
Omeje, O., & Nebo, C. (2011). The influence of locus control on adherence to treatment regimen among hypertensive patients. Patient preference and adherence, 5, 141.‏
Ran, L., Wang, W., Ai, M., Kong, Y., Chen, J., & Kuang, L. (2020). Psychological resilience, depression, anxiety, and somatization symptoms in response to COVID-19: A study of the general population in China at the peak of its epidemic. Social Science & Medicine, 262, 113261.‏
Simione, L., & Gnagnarella, C. (2020). Differences between health workers and general population in risk perception, behaviors, and psychological distress related to COVID-19 spread in Italy. Frontiers in psychology, 11, 2166.‏
Swami, V., & Furnham, A. (2014). 12 Political paranoia and conspiracy theories. Power, politics, and paranoia: Why people are suspicious of their leaders, 218.‏
Taher, M., Pashaeypoor, S., Cheraghi, M. A., Karimy, M., & Hoseini, A. S. S. (2020). Superstition in health beliefs: Concept exploration and development. Journal of Family Medicine and Primary Care, 9(3), 1325.‏
Templer, D. I. (1970). The construction and validation of a death anxiety scale. The Journal of general psychology, 82(2), 165-177.‏
Upenieks, L. (2021). Uncertainty in faith, fear of death? Transitions in religious doubt and death anxiety in later life. Omega-Journal of Death and Dying, 00302228211029475.‏
Van Prooijen, J. W., & Kuijper, S. M. (2020). A comparison of extreme religious and political ideologies: Similar worldviews but different grievances. Personality and Individual Differences, 159, 109888.‏
Varshney, L. R., & Socher, R. (2020). Covid-19 Growth Rate Decreases with Social Capital. In medRxiv (p. 2020.04. 23.20077321).‏
Wami, H., Wallenstein, A., Sauer, D., Stoll, M., von Bünau, R., Oswald, E., ... & Dobrindt, U. (2021). Diversity and prevalence of colibactin-and yersiniabactin encoding mobile genetic elements in enterobacterial populations: insights into evolution and co-existence of two bacterial secondary metabolite determinants. bioRxiv.‏
Wong, A. S., & Kohler, J. C. (2020). Social capital and public health: responding to the COVID-19 pandemic. Globalization and Health, 16(1), 1-4.‏